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Neuer Benutzerleitfaden: Arbeiten mit Cells AI

Willkommen bei Cells AI! Dieser Leitfaden führt Sie durch die grundlegenden Schritte zur Konfiguration und Nutzung der Cells AI-Bibliothek.

Inhaltsverzeichnis

  1. Konfigurieren des KI-Modells
  2. Erstellen einer KI-Instanz
  3. Verarbeiten von Dateien mit KI
  4. Verwendung von Proxy-Einstellungen

Prerequisites

Before using Cells AI, ensure you have the following:

  • A valid API Key from OpenAI or the other AI provider of your choice.
  • A .NET development environment set up for C# programming.

Configure AI Model

To start using Cells AI, you need to set up an AI model. You can either create a new model or use one of the predefined models.

Example:

Setup a new AI model

Config.Model = new Model("gpt-4-32k");

Vorgefertigtes KI-Modell verwenden

Config.Model = Model.Gpt4OMini;

KI-Instanz erstellen

Sie müssen eine Instanz von CellsAI initialisieren, indem Sie die API-Root-URL und Ihren API-Schlüssel angeben. Alternativ können Sie die vollständige API-URL bereitstellen, falls erforderlich.

Beispiel:

Initialisieren mit API-Chat-Root-URL

String APIKey = "sk-xxxxx";
String APIRootUrl = "http://api.openai.com/";
CellsAI cellsAI = new CellsAI(APIRootUrl, APIKey);

Initialisieren mit vollständiger API-URL

String APIKey = "sk-xxxxx";
String FullAPIRootUrl = "http://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/chat/completions";
CellsAI cellsAI = new CellsAI(FullAPIRootUrl, true, APIKey);

Dateien mit KI verarbeiten

Sobald Sie das KI-Modell konfiguriert und eine KI-Instanz erstellt haben, können Sie die Fähigkeiten der KI nutzen, um Tabellenkalkulationsdateien zu verarbeiten.

Zusammenfassung einer Tabelle::

Zusammenfassung der Tabelle erhalten

// Get summary of the spreadsheet
string summary = cellsAI.SpreadsheetSummarize("c:/student.xlsx");

Sie können die Zusammenfassung auch in einen TextWriter ausgeben:

// Use TextWriter way, Output summary to a TextWriter (Console)
TextWriter writer = Console.Out;
await cellsAI.SpreadsheetSummarize("c:/student.xlsx", writer);

Fragen zu einer Tabelle stellen:

Sie können Fragen zum Inhalt einer Tabelle stellen:

// Ask a question about the spreadsheet
await cellsAI.SpreadsheetQuestion("c:/student.xlsx", "Who is the best student?", writer);

Eine Tabelle basierend auf Benutz !=eranforderungen erstellen:

Beispiel:

Sie können eine neue Tabelle basierend auf einer bestimmten Anforderung erstellen. Zum Beispiel die Erstellung eines Wochenessensplans:

await cellsAI.BuildSpreadsheet("Provide weekly daily three-meal recipes, including nutritional value, preparation methods, ingredients, and cost, one day per row, and add total cost at last row.", null, "c:/foodsweekly.xlsx");

Sie können auch den Verkauf basierend auf historischen Daten prognostizieren:

await cellsAI.BuildSpreadsheet("Based on the sales history data from row 3 to row 10, predict the sales situation for the next year. Add it in row 11.", "c:/Sales Report Year.xlsx", "c:/Sales Report Forcast.xlsx");

Oder die Punktzahl der Schüler mit einer Rangfolge aktualisieren:

await cellsAI.BuildSpreadsheet("Add a new column named \"Ranking\" and fill in the content of this column based on the students' total scores ranking", "c:\\student_score.xlsx", "c:\\student_score_with_rank.xlsx");

Verwendung des KI-Modells mit lokalisierten Anforderungen:

Sie können das Qianwen-KI-Modell von Alibaba oder andere lokalisierten KI-Modelle verwenden. Hier erfahren Sie, wie Sie eine Spracheinstellung festlegen können:

// Set to use QwenPlus AI model
Config.Model = Model.QwenPlus;
// Set locale info (e.g., Chinese)
Config.Locale = "zh";

// User request in Chinese
string userRequest = "增加新的一列,列名称是\"排名\" 并根据学生的总分大小排名填入这一列的内容";
string outfile = "D:\\学生排行.xlsx";
string inputfile = "D:\\student_score_zh.xlsx";
await cellsAI.BuildSpreadsheet(userRequest, inputfile, outfile);

Excel-Formeln abrufen:

Sie können Excel-Formeln direkt aus der Tabelle abfragen:

// Get formula from the spreadsheet
string formula = cellsAI.GetExcelFormula("c:/student.xlsx", "get the total score for Xiaomin");

Proxy-Einstellungen verwenden, wenn Sie keinen direkten Zugriff auf den KI-Server haben

Wenn Sie hinter einem Proxy arbeiten, können Sie Proxy-Einstellungen konfigurieren, um Cells AI die Verbindung zum Server zu ermöglichen.

// Set up proxy for Cells AI
string proxyAddress = "http://127.0.0.1:58591";
WebProxy proxy = new WebProxy(proxyAddress)
{
    BypassProxyOnLocal = false,  
    UseDefaultCredentials = false,
};

// Apply the proxy setting
cellsAI.Proxy = proxy;

Zusätzliche Funktionen und Anpassungen

Cells AI ermöglicht verschiedene Anpassungen, wie z.B. die Einstellung des KI-Modells, die Festlegung von Spracheinstellungen und die Modifizierung der Daten-Ausgaben. Stellen Sie sicher, dass Sie die API erkunden und mit verschiedenen Konfigurationen für Ihren spezifischen Anwendungsfall experimentieren.

Fazit

Cells AI befähigt Sie dazu, Tabellenkalkulationen zu verarbeiten, Aufgaben zu automatisieren und KI für Ihre auf Excel basierenden Anwendungen zu nutzen.

Weitere Details finden Sie in der API-Dokumentation oder im Support-Forum.

Viel Spaß beim Programmieren!

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