AI搭載機能
新規ユーザーガイド:Cells AIの操作方法
セルAIへようこそ!このガイドでは、セルAIライブラリの設定と使用の基本ステップをご案内します。
目次
Prerequisites
Before using Cells AI, ensure you have the following:
- A valid API Key from OpenAI or the other AI provider of your choice.
- A .NET development environment set up for C# programming.
Configure AI Model
To start using Cells AI, you need to set up an AI model. You can either create a new model or use one of the predefined models.
Example:
Setup a new AI model
Config.Model = new Model("gpt-4-32k");
既定のAIモデルを使用
Config.Model = Model.Gpt4OMini;
AIインスタンスの作成
セルAIのインスタンスを初期化するには、APIルートURLとAPIキーを入力してください。必要に応じて完全なAPI URLも提供できます。
例:
AIチャットルートURLで初期化
String APIKey = "sk-xxxxx";
String APIRootUrl = "http://api.openai.com/";
CellsAI cellsAI = new CellsAI(APIRootUrl, APIKey);
AIチャット完全URLで初期化
String APIKey = "sk-xxxxx";
String FullAPIRootUrl = "http://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/chat/completions";
CellsAI cellsAI = new CellsAI(FullAPIRootUrl, true, APIKey);
AIによるファイル処理
AIモデルを設定し、AIインスタンスを作成したら、スプレッドシートファイルの処理に使用できます。
スプレッドシートを要約:
スプレッドシートの概要を取得する
// Get summary of the spreadsheet
string summary = cellsAI.SpreadsheetSummarize("c:/student.xlsx");
要約をTextWriterに出力することも可能です:
// Use TextWriter way, Output summary to a TextWriter (Console)
TextWriter writer = Console.Out;
await cellsAI.SpreadsheetSummarize("c:/student.xlsx", writer);
スプレッドシートに関する質問をする:
スプレッドシートの内容について質問できます:
// Ask a question about the spreadsheet
await cellsAI.SpreadsheetQuestion("c:/student.xlsx", "Who is the best student?", writer);
ユーザリクエストに基づいてスプレッドシートを作成:
例:
特定のリクエストに基づき新しいスプレッドシートを作成できます。たとえば、週間の食事プランを生成するなど:
await cellsAI.BuildSpreadsheet("Provide weekly daily three-meal recipes, including nutritional value, preparation methods, ingredients, and cost, one day per row, and add total cost at last row.", null, "c:/foodsweekly.xlsx");
または、過去のデータを基に売上予測を行うことも可能です:
await cellsAI.BuildSpreadsheet("Based on the sales history data from row 3 to row 10, predict the sales situation for the next year. Add it in row 11.", "c:/Sales Report Year.xlsx", "c:/Sales Report Forcast.xlsx");
または、生徒のスコアをランキング付きで更新する:
await cellsAI.BuildSpreadsheet("Add a new column named \"Ranking\" and fill in the content of this column based on the students' total scores ranking", "c:\\student_score.xlsx", "c:\\student_score_with_rank.xlsx");
ローカライズされたリクエストでAIモデルを使用する:
AlibabaのQianwen AIモデルや他のローカライズされたAIモデルを使用できます。ロケールを指定する方法は以下の通りです:
// Set to use QwenPlus AI model
Config.Model = Model.QwenPlus;
// Set locale info (e.g., Chinese)
Config.Locale = "zh";
// User request in Chinese
string userRequest = "增加新的一列,列名称是\"排名\" 并根据学生的总分大小排名填入这一列的内容";
string outfile = "D:\\学生排行.xlsx";
string inputfile = "D:\\student_score_zh.xlsx";
await cellsAI.BuildSpreadsheet(userRequest, inputfile, outfile);
Excelの数式の取得:
スプレッドシートから直接Excelの数式をクエリできます:
// Get formula from the spreadsheet
string formula = cellsAI.GetExcelFormula("c:/student.xlsx", "get the total score for Xiaomin");
AIサーバーに直接アクセスできない場合はプロキシ設定を使用してください
プロキシの背後で作業している場合は、Cells AIがサーバーに接続できるようにプロキシ設定を構成できます。
// Set up proxy for Cells AI
string proxyAddress = "http://127.0.0.1:58591";
WebProxy proxy = new WebProxy(proxyAddress)
{
BypassProxyOnLocal = false,
UseDefaultCredentials = false,
};
// Apply the proxy setting
cellsAI.Proxy = proxy;
追加機能とカスタマイズ
Cells AIは、AIモデルの調整、ロケール設定、データ出力の修正など、さまざまなカスタマイズを可能にします。APIを探索し、特定のユースケースに合わせて異なる設定を試してみてください。
結論
Cells AIは、スプレッドシートの処理、自動化、AIの活用を可能にし、Excelベースのアプリケーションに役立ちます。
詳細については、 APIドキュメント または サポートフォーラム を参照してください。
ハッピーコーディング!